Use of "infinity" as an input to datetime and date fields causes infinite loop in pydantic
Impact
Passing either 'infinity', 'inf' or float('inf') (or their negatives) to datetime or date fields causes validation to run forever with 100% CPU usage (on one CPU). Patches
Pydantic is be patched with fixes available in the following versions:
v1.8.2
v1.7.4
v1.6.2All these versions are available on pypi, and will be available on conda-forge soon.
See the changelog for details. Workarounds
If you absolutely can't upgrade, you can work around this risk using a validator to catch these values, brief demo:
from datetime import date from pydantic import BaseModel, validator
class DemoModel(BaseModel): date_of_birth: date
@validator('date_of_birth', pre=True)
def skip_infinite_values(cls, v):
try:
seconds = float(v)
except (ValueError, TypeError):
return v
else:
if seconds == float('inf'):
return date.max
elif seconds == float('-inf'):
return date.min
else:
return secondsNote: this is not an ideal solution (in particular you'll need a slightly different function for datetimes), instead of a hack like this you should upgrade pydantic.
If you are not using v1.8.x, v1.7.x or v1.6.x and are unable to upgrade to a fixed version of pydantic, please create an issue requesting a back-port, and we will endeavour to release a patch for earlier versions of pydantic. References
This was fixed in commit 7e83fdd.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | pydantic | < 1.6.2, >= 1.8, < 1.8.2, >= 1.7, < 1.7.4 | 1.6.2, 1.8.2, 1.7.4 |
Odnośniki
- https://github.com/samuelcolvin/pydantic/security/advisories/GHSA-5jqp-qgf6-3pvh
- https://github.com/samuelcolvin/pydantic/commit/7e83fdd2563ffac081db7ecdf1affa65ef38c468
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-29510
- https://github.com/pydantic/pydantic/commit/1c24f1d74ba95ea985b50bdc001ce96c813229aa
- https://github.com/pydantic/pydantic/commit/80e0dd3f752bef145dce12f160d262bb40ec8d47
- https://github.com/pydantic/pydantic/commit/bdde15b7b947c94ca00fd6eb92da8db390a13520
- https://github.com/pydantic/pydantic
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/pydantic/PYSEC-2021-47.yaml
- https://lists.fedoraproject.org/archives/list/package-announce@lists.fedoraproject.org/message/S2HT266L6Q7H6ICP7DFGXOGBJHNNKMKB
- https://lists.fedoraproject.org/archives/list/package-announce@lists.fedoraproject.org/message/UEFWM7DYKD2ZHE7R5YT5EQWJPV4ZKYRB
- https://lists.fedoraproject.org/archives/list/package-announce@lists.fedoraproject.org/message/UMKAJX4O6IGBBCE32CO2G7PZQCCQSBLV
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:L- Słabość (CWE)
CWE-835- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
pydantic- Ujawniono
- 13.05.2021
- Aktualizacja
- 11.10.2026 13:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-47 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-5jqp-qgf6-3pvh - CC BY 4.0
Historia podatności: pydantic
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 2
- Pierwsza → ostatnia
- 05.2021 04.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Średnia 2
Ujawnienia w latach
- 2021: 1
- 2022: 0
- 2023: 0
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Use of "infinity" as an input to datetime and date fields causes infinite loop in pydantic ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.