Średnia

Undefined behavior in Tensorflow

  • Ujawniono: 25.09.2020
  • Aktualizacja: 11.10.2026 13:19

Impact

If a user passes an invalid argument to dlpack.to_dlpack the expected validations will cause variables to bind to nullptr while setting a status variable to the error condition.

However, this status argument is not properly checked: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0e68f4d3295eb0281a517c3662f6698992b7b2cf/tensorflow/c/eager/dlpack.cc#L265-L267

Hence, code following these methods will bind references to null pointers: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0e68f4d3295eb0281a517c3662f6698992b7b2cf/tensorflow/c/eager/dlpack.cc#L279-L285

This is undefined behavior and reported as an error if compiling with -fsanitize=null.

Patches

We have patched the issue in 22e07fb204386768e5bcbea563641ea11f96ceb8 and will release a patch release for all affected versions.

We recommend users to upgrade to TensorFlow 2.2.1 or 2.3.1.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Attribution

This vulnerability has been discovered during variant analysis of GHSA-rjjg-hgv6-h69v.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) tensorflow >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 2.2.1, 2.3.1
Python (PyPI) tensorflow-cpu >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 2.2.1, 2.3.1
Python (PyPI) tensorflow-gpu >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 2.2.1, 2.3.1

Odnośniki

Ocena CVSS 5.3/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
Słabość (CWE)
CWE-20, CWE-252, CWE-476
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu
Ujawniono
25.09.2020
Aktualizacja
11.10.2026 13:19

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-114 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-271 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-306 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-q8qj-fc9q-cphr - CC BY 4.0

Historia podatności: tensorflow

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (433) w archiwum
Wszystkich wpisów
433
Pierwsza → ostatnia
04.2019 07.2024
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 6
  • Wysoka 112
  • Średnia 210
  • Niska 105

Ujawnienia w latach

  1. 2019: 7
  2. 2020: 35
  3. 2021: 200
  4. 2022: 169
  5. 2023: 21
  6. 2024: 1
  7. 2025: 0
  8. 2026: 0
Istotność:
  1. Undefined behavior in Tensorflow ten wpis
    Średnia · 5.3 CVE-2020-15191 >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 2.2.1, 2.3.1
  2. Wysoka · 7.5 CVE-2023-33976 < 2.12.1 2.12.1
  3. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25659 < 2.11.1 2.11.1
  4. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25660 < 2.11.1 2.11.1
  5. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25662 < 2.11.1 2.11.1
  6. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25663 < 2.11.1 2.11.1
  7. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25664 < 2.11.1 2.11.1
  8. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25665 < 2.11.1 2.11.1
  9. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25666 < 2.11.1 2.11.1
  10. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25669 < 2.11.1 2.11.1
  11. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25671 < 2.11.1 2.11.1
  12. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25672 < 2.11.1 2.11.1
  13. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25673 < 2.11.1 2.11.1
  14. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25674 < 2.11.1 2.11.1
  15. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25675 < 2.11.1 2.11.1
  16. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25676 < 2.11.1 2.11.1
  17. Wysoka · 8.0 CVE-2023-25801 < 2.11.1 2.11.1
  18. Wysoka · 7.5 CVE-2023-27579 < 2.11.1 2.11.1
  19. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25658 < 2.11.1 2.11.1
Pokaż więcej (20) Widać 21 z 119

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.