** DISPUTED ** scikit-learn (aka sklearn) through 0.23.0 can unserialize and execute commands from an untrusted file that is passed to the joblib.load() function, if __reduce__ makes an os.system call
** DISPUTED ** scikit-learn (aka sklearn) through 0.23.0 can unserialize and execute commands from an untrusted file that is passed to the joblib.load() function, if reduce makes an os.system call. NOTE: third parties dispute this issue because the joblib.load() function is documented as unsafe and it is the user's responsibility to use the function in a secure manner.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | scikit-learn | < 0.23.1 | 0.23.1 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2020-13092
- https://github.com/0FuzzingQ/vuln/blob/master/sklearn%20unserialize.md
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/scikit-learn/PYSEC-2020-107.yaml
- https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
- https://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html#security-maintainability-limitations
- https://github.com/advisories/GHSA-jjw5-xxj6-pcv5
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-502- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
scikit-learn- Ujawniono
- 15.05.2020
- Aktualizacja
- 11.10.2026 12:20
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jjw5-xxj6-pcv5 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-107 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: scikit-learn
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 3
- Pierwsza → ostatnia
- 05.2020 06.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 1
- Wysoka 1
- Średnia 1
Ujawnienia w latach
- 2020: 2
- 2021: 0
- 2022: 0
- 2023: 0
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
** DISPUTED ** scikit-learn (aka sklearn) through 0.23.0 can unserialize and execute commands from an untrusted file that is passed to the joblib.load() function, if __reduce__ makes an os.system call ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.