Zaloguj się
Deutsch English Español Polski
Krytyczna

Numpy Deserialization of Untrusted Data

  • Ujawniono: 16.01.2019
  • Aktualizacja: 11.10.2026 13:18

** DISPUTED ** An issue was discovered in NumPy 1.16.2 and earlier. It uses the pickle Python module unsafely, which allows remote attackers to execute arbitrary code via a crafted serialized object, as demonstrated by a numpy.load call. NOTE: third parties dispute this issue because it is a behavior that might have legitimate applications in (for example) loading serialized Python object arrays from trusted and authenticated sources.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) numpy < 1.16.3 1.16.3

Odnośniki

Ocena CVSS 9.8/10
Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Słabość (CWE)
CWE-502
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
numpy
Ujawniono
16.01.2019
Aktualizacja
11.10.2026 13:18

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2019-108 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-9fq2-x9r6-wfmf - CC BY 4.0

Historia podatności: numpy

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkich wpisów
8
Pierwsza → ostatnia
08.2017 12.2021
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 1
  • Wysoka 4
  • Średnia 3

Ujawnienia w latach

  1. Buffer overflow in the array_from_pyobj function of fortranobject.c in NumPy < 1.19, which allows attackers to conduct a Denial of Service attacks by carefully constructing an array with negative valu
    Średnia · 5.5 CVE-2021-41496 < 1.19.0 1.19.0
  2. Null Pointer Dereference vulnerability exists in numpy.sort in NumPy &lt and 1.19 in the PyArray_DescrNew function due to missing return-value validation, which allows attackers to conduct DoS attacks
    Wysoka · 7.5 CVE-2021-41495 < 1.19.1 1.19.1
  3. Incomplete string comparison in the numpy.core component in NumPy1.9.x, which allows attackers to fail the APIs via constructing specific string objects.
    Średnia · 5.3 CVE-2021-34141 >= 1.9.0, < 1.10.0 1.10.0
  4. NumPy Buffer Overflow (Disputed)
    Średnia · 5.3 CVE-2021-33430 >= 1.9.0, < 1.21 1.21
  5. Numpy Deserialization of Untrusted Data ten wpis
    Krytyczna · 9.8 CVE-2019-6446 < 1.16.3 1.16.3
  6. Numpy arbitrary file write via symlink attack
    Wysoka · 5.5 CVE-2014-1859 < 1.8.1 1.8.1
  7. Arbitrary file write in NumPy
    Wysoka · 5.5 CVE-2014-1858 < 1.8.1 1.8.1
  8. The numpy.pad function in Numpy 1.13.1 and older versions is missing input validation. An empty list or ndarray will stick into an infinite loop, which can allow attackers to cause a DoS attack.
    Wysoka · 7.5 CVE-2017-12852 < 1.13.3 1.13.3

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Polityka prywatności

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.