Wysoka

Apache Spark Deserialization of Untrusted Data vulnerability

Ujawniono: 13.09.2017
Aktualizacja: 11.10.2026 12:18

In Apache Spark 1.6.0 until 2.1.1, the launcher API performs unsafe deserialization of data received by its socket. This makes applications launched programmatically using the launcher API potentially vulnerable to arbitrary code execution by an attacker with access to any user account on the local machine. It does not affect apps run by spark-submit or spark-shell. The attacker would be able to execute code as the user that ran the Spark application. Users are encouraged to update to version 2.1.2, 2.2.0 or later.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

Platforma	Paczka	Podatne wersje	Poprawka w wersji
Java / Kotlin (Maven)	org.apache.spark:spark-core_2.10	< 2.1.2	2.1.2
Java / Kotlin (Maven)	org.apache.spark:spark-core_2.11	< 2.1.2	2.1.2
Python (PyPI)	pyspark	< 2.1.2	2.1.2

Odnośniki

Ocena CVSS 7.8/10

Wektor CVSS: CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Słabość (CWE): CWE-502
Platforma: Java / Kotlin (Maven), Python (PyPI)
Paczka: org.apache.spark:spark-core_2.10, org.apache.spark:spark-core_2.11, pyspark
Ujawniono: 13.09.2017
Aktualizacja: 11.10.2026 12:18

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2017-147 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-8rhc-48pp-52gr - CC BY 4.0

Historia podatności: pyspark

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (12) w archiwum

Wszystkich wpisów: 12
Pierwsza → ostatnia: 09.2017 09.2026
Bez poprawki: 0
Wykorzystywana w atakach: 1

Rozkład istotności

Krytyczna 2
Wysoka 5
Średnia 5

Ujawnienia w latach

2017: 1
2018: 1
2019: 2
2020: 1
2021: 0
2022: 3
2023: 2
2024: 0
2025: 1
2026: 1

02.05.2023

** UNSUPPORTED WHEN ASSIGNED ** The Apache Spark UI offers the possibility to enable ACLs via the configuration option spark.acls.enable. With an authentication filter, this checks whether a user has

Wysoka · 8.8 CVE-2023-32007 < 3.2.2 3.2.2
17.04.2023

In Apache Spark versions prior to 3.4.0, applications using spark-submit can specify a 'proxy-user' to run as, limiting privileges. The application can execute code with the privileges of the submitti

Krytyczna · 9.9 CVE-2023-22946 < 3.4.0 3.4.0
18.07.2022

Apache Spark UI can allow impersonation if ACLs enabled

Wysoka · 8.8 Wykorzystywana w atakach CVE-2022-33891 < 3.1.3, >= 3.2.0, < 3.2.2 3.1.3, 3.2.2
10.03.2022

Authentication Bypass by Capture-replay in Apache Spark

Wysoka · 7.5 CVE-2021-38296 < 3.1.3 3.1.3
23.06.2020

In Apache Spark 2.4.5 and earlier, a standalone resource manager's master may be configured to require authentication (spark.authenticate) via a shared secret. When enabled, however, a specially-craft

Krytyczna · 9.8 CVE-2020-9480 < 2.4.6 2.4.6
07.08.2019

Prior to Spark 2.3.3, in certain situations Spark would write user data to local disk unencrypted, even if spark.io.encryption.enabled=true. This includes cached blocks that are fetched to disk (contr

Wysoka · 7.5 CVE-2019-10099 < 2.3.3 2.3.3
13.09.2017

Apache Spark Deserialization of Untrusted Data vulnerability ten wpis

Wysoka · 7.8 CVE-2017-12612 < 2.1.2 2.1.2

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację