Out-of-bounds Read in OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) through 3.3 (corresponding to OpenCV-Python 3.3.0.9) has an out-of-bounds read error in the cv::RBaseStream::readBlock function in modules/imgcodecs/src/bitstrm.cpp when reading an image file by using cv::imread, as demonstrated by the 8-opencv-invalid-read-fread test case.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | opencv-contrib-python | < 3.3.1.11 | 3.3.1.11 |
| Python (PyPI) | opencv-python | < 3.3.1.11 | 3.3.1.11 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2017-12598
- https://github.com/opencv/opencv/issues/9309
- https://github.com/opencv/opencv/pull/9376
- https://github.com/opencv/opencv-python
- https://github.com/opencv/opencv-python/releases/tag/11
- https://github.com/opencv/opencv-python/releases/tag/9
- https://github.com/xiaoqx/pocs/blob/master/opencv.md
- https://lists.debian.org/debian-lts-announce/2018/07/msg00030.html
- https://lists.debian.org/debian-lts-announce/2021/10/msg00028.html
- https://security.gentoo.org/glsa/201712-02
- https://pypi.org/project/opencv-python
- https://github.com/advisories/GHSA-33h2-69j3-r336
- https://pypi.org/project/opencv-contrib-python
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-125- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
opencv-contrib-python, opencv-python- Ujawniono
- 12.10.2021
- Aktualizacja
- 11.10.2026 15:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-698 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2805 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-33h2-69j3-r336 - CC BY 4.0
Historia podatności: opencv-contrib-python
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 32
- Pierwsza → ostatnia
- 10.2021 08.2024
- Bez poprawki
- 2
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Wysoka 23
- Średnia 8
- Nieoceniona 1
Ujawnienia w latach
- 2021: 30
- 2022: 0
- 2023: 1
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Out-of-bounds Read in OpenCV ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.