Conoce las vulnerabilidades. Protege tus aplicaciones.
Descubre qué vulnerabilidades afectan a tus tecnologías y cómo solucionarlas. Encuentra explicaciones claras, versiones afectadas y recomendaciones prácticas - desde CMS y plugins hasta bibliotecas de aplicaciones.
Archivo de vulnerabilidades 443
Restablecer filtros`CHECK_EQ` fail in `tf.raw_ops.TensorListResize`
Segfault in `tf.raw_ops.TensorListConcat`
`CHECK` fail in `BCast` overflow
Segfault via invalid attributes in `pywrap_tfe_src.cc`
FPE in `tf.image.generate_bounding_box_proposals`
Overflow in `tf.keras.losses.poisson`
Overflow in `ImageProjectiveTransformV2`
Overflow in `FusedResizeAndPadConv2D`
Seg fault in `ndarray_tensor_bridge` due to zero and large inputs
Out of bounds segmentation fault due to unequal op inputs in Tensorflow
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `Save` and `SaveSlices`
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `ParameterizedTruncatedNormal`
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `LRNGrad`
TensorFlow vulnerable to segfault in `RaggedBincount`
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `tf.linalg.matrix_rank`
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `MaxPool`
TensorFlow vulnerable to segfault in `SparseBincount`
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FractionalMaxPoolGrad`
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedRelu` and `QuantizedRelu6`
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizeDownAndShrinkRange`
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedMatMul`
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedBiasAdd`
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FakeQuantWithMinMaxVars`
Identifica las vulnerabilidades de tu aplicación
Con la integración de DockRay y el inventario de software activado, DockRay compara las versiones notificadas de los componentes con las vulnerabilidades conocidas y avisa de las coincidencias confirmadas. La cobertura depende de la tecnología compatible y de los avisos disponibles.