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Crear un proyecto gratisDescubre qué vulnerabilidades afectan a tus tecnologías y cómo solucionarlas. Encuentra explicaciones claras, versiones afectadas y recomendaciones prácticas - desde CMS y plugins hasta bibliotecas de aplicaciones.
Una vulnerabilidad en Pillow provoca la copia repetida de comentarios largos al guardar imágenes GIF. Esto puede provocar un consumo excesivo de CPU y una denegación de servicio al procesar imágenes no confiables.
Una vulnerabilidad de lectura fuera de límites en Pillow permite a ciertos decodificadores leer memoria del montículo más allá del búfer con ciertas dimensiones de imagen. Esto puede incorporar datos adyacentes en los píxeles decodificados o provocar una caída de la aplicación.
Aplicar filtros de rango, mediana, mínimo o máximo a imágenes con ancho o alto cero en Pillow provoca una desreferencia de puntero NULL en ImagingExpand, lo que causa la caída del proceso Python y genera denegación de servicio.
Una vulnerabilidad en Pillow permite que archivos Microsoft Image Composer (MIC) manipulados con secuencias TIFF incrustadas provoquen un bucle infinito y un consumo del 100 % de la CPU al consultar el número de fotogramas, causando denegación de servicio.
Una desreferencia de puntero NULL en Pillow permite a atacantes remotos provocar una denegación de servicio (caída del proceso) mediante archivos de imagen manipulados procesados a través del cargador IPTC y la función Image.merge.
Pillow presenta una vulnerabilidad de liberación inválida o doble liberación al renderizar texto con trazo usando fuentes no confiables en FreeType, lo que puede provocar caídas del sistema.
La falta de saneamiento de nombres de archivo en Pillow al invocar Ghostscript permite una inyección de argumentos en la línea de comandos, lo que puede resultar en la ejecución remota de código.
Una vulnerabilidad en el script activate.fish de virtualenv permite ejecutar comandos si la ruta del entorno o el prompt contiene una barra invertida antes de una comilla. Corregido en la versión 21.14.2.
Una vulnerabilidad en los scripts de activación de virtualenv permite la ejecución de código si la ruta o el prompt del entorno contienen marcadores de posición. Activar un entorno virtual manipulado puede provocar la ejecución de comandos no deseados.
Un desbordamiento de búfer en el montículo en Pillow permite a atacantes escribir fuera de los límites de memoria al decodificar imágenes JPEG sin pérdidas manipuladas usando escalado draft. Esto ocurre cuando libjpeg-turbo descarta el escalado solicitado, causando corrupción de memoria.
Una recursión ilimitada en Pillow al analizar árboles de páginas o cadenas de trailer en PDFs puede provocar denegación de servicio y un consumo excesivo de CPU y memoria.
Un fallo en Pillow permite que un archivo GIF manipulado provoque una asignación excesiva de memoria cuando una aplicación captura errores de descompresión al avanzar fotogramas y reutiliza el objeto de imagen. Esto puede provocar el agotamiento de la memoria y una denegación de servicio.
Pillow es vulnerable a una escritura fuera de límites al procesar imágenes PPM o PGM de ancho cero en operaciones de morfología. Abrir una imagen manipulada puede provocar la caída de la aplicación y una posible corrupción de memoria.
Una lectura fuera de límites en el decodificador de TIFF por teselas de Pillow permite que una imagen manipulada provoque la caída del proceso o copie memoria adyacente del heap en el búfer de píxeles.
Un desbordamiento en el procesamiento de Max-Age en aiohttp puede omitir el cierre de conexiones, permitiendo a un atacante agotar temporalmente el grupo de conexiones hasta que actúe el recolector de basura.
En AIOHTTP, las solicitudes en forma absoluta pueden suplantar el esquema de la petición. Si la aplicación depende del esquema para controles de seguridad, un atacante puede eludir dicha lógica haciendo pasar conexiones no cifradas como cifradas o viceversa.
Una vulnerabilidad en aiohttp permite que un subdominio elimine el atributo Host-Only de cookies existentes de un dominio principal, lo que puede debilitar las restricciones de alcance de las cookies.
El analizador pure-Python en aiohttp es vulnerable a ataques de contrabando de solicitudes HTTP cuando no se usan las extensiones estándar en C. Se mitiga actualizando aiohttp o usando el analizador en C predeterminado.
Una vulnerabilidad en AIOHTTP permite a atacantes agotar los descriptores de archivos mediante solicitudes multipart manipuladas, lo que puede provocar el agotamiento de recursos del sistema.
El almacén de certificados empaquetado en versiones afectadas de uv confía en una CA raíz cuyas claves intermedias están comprometidas. Un atacante con acceso a dichas claves podría emitir certificados válidos para cualquier nombre de host y realizar ataques de intermediario (MITM) en conexiones TLS.
Certifi incluyó una CA raíz con claves intermedias comprometidas. Un atacante intermediario en la red podría emitir certificados falsos para cualquier nombre de host e interceptar o alterar el tráfico TLS de clientes afectados.
En JupyterLab, el diálogo de confianza de enlaces de comando puede marcar como confiable el documento activo actual en lugar del que recibió el clic, lo que permite que botones en documentos no confiables se ejecuten sin confirmación.
Una vulnerabilidad en aiohttp permite a un atacante mantener una conexión inactiva abierta indefinidamente antes de enviar datos, ya que no se aplicaba el tiempo de espera de keepalive al inicio de la solicitud.
En AIOHTTP, el atributo Secure no se aplicaba a las cookies compartidas, lo que permitía que se enviaran a través de solicitudes sin cifrar. El problema se resuelve actualizando a la versión 3.14.4 o posterior.
Con la integración de DockRay y el inventario de software activado, DockRay compara las versiones notificadas de los componentes con las vulnerabilidades conocidas y avisa de las coincidencias confirmadas. La cobertura depende de la tecnología compatible y de los avisos disponibles.