Baja

Null pointer dereference via invalid Ragged Tensors

  • Publicada: 14.05.2021
  • Actualizado: 11.10.2026 13:19

Impact

Calling tf.raw_ops.RaggedTensorToVariant with arguments specifying an invalid ragged tensor results in a null pointer dereference:

python
import tensorflow as tf

input_tensor = tf.constant([], shape=[0, 0, 0, 0, 0], dtype=tf.float32)
filter_tensor = tf.constant([], shape=[0, 0, 0, 0, 0], dtype=tf.float32)

tf.raw_ops.Conv3D(input=input_tensor, filter=filter_tensor, strides=[1, 56, 56, 56, 1], padding='VALID', data_format='NDHWC', dilations=[1, 1, 1, 23, 1])
python
import tensorflow as tf

input_tensor = tf.constant([], shape=[2, 2, 2, 2, 0], dtype=tf.float32)
filter_tensor = tf.constant([], shape=[0, 0, 2, 6, 2], dtype=tf.float32)

tf.raw_ops.Conv3D(input=input_tensor, filter=filter_tensor, strides=[1, 56, 39, 34, 1], padding='VALID', data_format='NDHWC', dilations=[1, 1, 1, 1, 1])

The implementation of RaggedTensorToVariant operations does not validate that the ragged tensor argument is non-empty:

cc
  int ragged_rank = batched_ragged.ragged_rank();
  auto batched_splits_top_vec = batched_ragged.splits(0).vec<SPLIT_TYPE>();

Since batched_ragged contains no elements, batched_ragged.splits is a null vector, thus batched_ragged.splits(0) will result in dereferencing nullptr.

Patches

We have patched the issue in GitHub commit b055b9c474cd376259dde8779908f9eeaf097d93.

The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected and still in supported range.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Attribution

This vulnerability has been reported by Yakun Zhang and Ying Wang of Baidu X-Team.

Software afectado

Haz clic en una tecnología para ver todas sus vulnerabilidades.

PlataformaPaqueteVersiones vulnerablesCorregida en
Python (PyPI) tensorflow < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
Python (PyPI) tensorflow-cpu < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
Python (PyPI) tensorflow-gpu < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2

Referencias

Puntuación CVSS 2.5/10
Vector CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L
Debilidad (CWE)
CWE-476
Plataforma
Python (PyPI)
Paquete
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu
Publicada
14.05.2021
Actualizado
11.10.2026 13:19

Fuentes y licencias

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-153 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-444 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-642 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-84mw-34w6-2q43 - CC BY 4.0

Historial de vulnerabilidades: tensorflow

Todas las vulnerabilidades publicadas de este paquete (Python (PyPI)), de la más reciente a la más antigua. Muestra si es un fallo aislado o un paquete que hay que vigilar.

Todas (433) en el archivo
Entradas en total
433
Primera → última
04.2019 07.2024
Sin corrección
0
Explotada en ataques
0

Distribución por gravedad

  • Crítica 6
  • Alta 112
  • Media 210
  • Baja 105

Divulgaciones por año

  1. 2019: 7
  2. 2020: 35
  3. 2021: 200
  4. 2022: 169
  5. 2023: 21
  6. 2024: 1
  7. 2025: 0
  8. 2026: 0
Gravedad:
  1. Null pointer dereference via invalid Ragged Tensors esta entrada
    Baja · 2.5 CVE-2021-29516 < 2.1.4, >= 2.2.0, < 2.2.3, >= 2.3.0, < 2.3.3, >= 2.4.0, < 2.4.2 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2
  2. Alta · 7.5 CVE-2023-33976 < 2.12.1 2.12.1
  3. Alta · 7.5 CVE-2023-25659 < 2.11.1 2.11.1
  4. Alta · 7.5 CVE-2023-25660 < 2.11.1 2.11.1
  5. Alta · 7.5 CVE-2023-25662 < 2.11.1 2.11.1
  6. Alta · 7.5 CVE-2023-25663 < 2.11.1 2.11.1
  7. Alta · 7.5 CVE-2023-25664 < 2.11.1 2.11.1
  8. Alta · 7.5 CVE-2023-25665 < 2.11.1 2.11.1
  9. Alta · 7.5 CVE-2023-25666 < 2.11.1 2.11.1
  10. Alta · 7.5 CVE-2023-25669 < 2.11.1 2.11.1
  11. Alta · 7.5 CVE-2023-25671 < 2.11.1 2.11.1
  12. Alta · 7.5 CVE-2023-25672 < 2.11.1 2.11.1
  13. Alta · 7.5 CVE-2023-25673 < 2.11.1 2.11.1
  14. Alta · 7.5 CVE-2023-25674 < 2.11.1 2.11.1
  15. Alta · 7.5 CVE-2023-25675 < 2.11.1 2.11.1
  16. Alta · 7.5 CVE-2023-25676 < 2.11.1 2.11.1
  17. Alta · 8.0 CVE-2023-25801 < 2.11.1 2.11.1
  18. Alta · 7.5 CVE-2023-27579 < 2.11.1 2.11.1
  19. Alta · 7.5 CVE-2023-25658 < 2.11.1 2.11.1
  20. Alta · 7.1 CVE-2022-41902 < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1
  21. Alta · 7.1 CVE-2022-41900 < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1
  22. Alta · 7.1 CVE-2022-41894 < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1
  23. Alta · 7.0 CVE-2022-35939 < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1
  24. Alta · 7.0 CVE-2022-35937 < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1
  25. Alta · 7.8 CVE-2022-29216 < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
  26. Alta · 7.1 CVE-2022-29208 < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
  27. Crítica · 9.3 ghsa-h6gw-r52c-724r < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  28. Alta · 7.0 ghsa-43q8-3fv7-pr5x < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  29. Alta · 8.8 CVE-2022-23594 >= 2.7.0, < 2.7.1 2.7.1
  30. Alta · 8.8 CVE-2022-23560 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  31. Alta · 7.1 CVE-2022-23563 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  32. Alta · 8.1 CVE-2022-23592 >= 2.8.0-rc0, < 2.8.0 2.8.0
  33. Alta · 7.5 CVE-2022-23591 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  34. Alta · 8.8 CVE-2022-23574 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  35. Alta · 7.6 CVE-2022-23573 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  36. Alta · 7.6 CVE-2022-23562 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  37. Alta · 8.8 CVE-2022-23561 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  38. Alta · 8.8 CVE-2022-23559 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  39. Alta · 8.8 CVE-2022-23566 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
Mostrar más (20) Mostrando 41 de 119

Identifica las vulnerabilidades de tu aplicación

Con la integración de DockRay y el inventario de software activado, DockRay compara las versiones notificadas de los componentes con las vulnerabilidades conocidas y avisa de las coincidencias confirmadas. La cobertura depende de la tecnología compatible y de los avisos disponibles.

Conectar tu aplicación
Newsletter DockRay

La seguridad de tus aplicaciones en tu correo

Vulnerabilidades importantes, recomendaciones concretas y consejos prácticos para tus aplicaciones. Elige tus tecnologías y sigue lo que importa para tu proyecto.

  • Un resumen diario de nuevas vulnerabilidades, también las críticas.
  • Avisos sobre actualizaciones importantes.
  • Consejos prácticos sobre seguridad y monitorización de aplicaciones.

Déjalo vacío para recibir avisos de todas las tecnologías.

Suscripción gratuita. Date de baja con un clic en cualquier correo.