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CVE-2022-35988
Schwachstellenarchiv
Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 427
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CVE-2022-35989
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `MaxPool`
Mittel
CVE-2022-35982
TensorFlow vulnerable to segfault in `SparseBincount`
Mittel
CVE-2022-35981
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FractionalMaxPoolGrad`
Mittel
CVE-2022-35979
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedRelu` and `QuantizedRelu6`
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CVE-2022-35974
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizeDownAndShrinkRange`
Mittel
CVE-2022-35973
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedMatMul`
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CVE-2022-35972
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedBiasAdd`
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CVE-2022-35971
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FakeQuantWithMinMaxVars`
Mittel
CVE-2022-35970
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedInstanceNorm`
Mittel
CVE-2022-35969
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `Conv2DBackpropInput`
Mittel
CVE-2022-35968
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `AvgPoolGrad`
Mittel
CVE-2022-35967
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedAdd`
Mittel
CVE-2022-35966
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedAvgPool`
Mittel
CVE-2022-35990
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient`
Mittel
CVE-2022-35991
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `TensorListScatter` and `TensorListScatterV2`
Mittel
CVE-2022-35965
TensorFlow vulnerable to segfault in `LowerBound` and `UpperBound`
Mittel
CVE-2022-35992
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `TensorListFromTensor`
Mittel
CVE-2022-35993
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `SetSize`
Mittel
CVE-2022-35964
TensorFlow vulnerable to segfault in `BlockLSTMGradV2`
Mittel
CVE-2022-35963
TensorFlow vulnerable to `CHECK` failures in `FractionalAvgPoolGrad`
Mittel
CVE-2022-35952
TensorFlow vulnerable to `CHECK` failures in `UnbatchGradOp`
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CVE-2022-35940
TensorFlow vulnerable to Int overflow in `RaggedRangeOp`
Mittel
CVE-2022-35994
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `CollectiveGather`
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.