Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 6.828
Filter zurücksetzen`CHECK`-fails due to attempting to build a reference tensor
Integer overflow in TensorFlow
Multiple `CHECK`-fails in `function.cc` in TensowFlow
Uninitialized variable access in Tensorflow
Memory leak in decoding PNG images
Out of bounds read and write in Tensorflow
Integer overflow in Tensorflow
Buffer overflow in the array_from_pyobj function of fortranobject.c in NumPy < 1.19, which allows attackers to conduct a Denial of Service attacks by carefully constructing an array with negative valu
Null Pointer Dereference vulnerability exists in numpy.sort in NumPy < and 1.19 in the PyArray_DescrNew function due to missing return-value validation, which allows attackers to conduct DoS attacks
Cookie and header exposure in twisted
Abort caused by allocating a vector that is too large in Tensorflow
`CHECK`-failures during Grappler's `IsSimplifiableReshape` in Tensorflow
Heap overflow in Tensorflow
Division by zero in TFLite
Null pointer dereference in TensorFlow
Assertion failure based denial of service in Tensorflow
Integer overflow leading to crash in Tensorflow
`CHECK`-fails when building invalid tensor shapes in Tensorflow
Overflow and uncaught divide by zero in Tensorflow
`CHECK`-failures in Tensorflow
Division by zero in Tensorflow
Memory exhaustion in Tensorflow
Undefined behavior in `SparseTensorSliceDataset`
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.