A vulnerability in mlflow/mlflow versions prior to 3.11.0 allows for the resolution of environment variables in AI Gateway secrets, which can be exploited to exfiltrate sensitive server-side environme
A vulnerability in mlflow/mlflow versions prior to 3.11.0 allows for the resolution of environment variables in AI Gateway secrets, which can be exploited to exfiltrate sensitive server-side environment credentials to an attacker-controlled endpoint. This issue arises because the api_key field in gateway secrets can accept $ENV_VAR references, which are resolved against the MLflow server's environment during runtime. The resolved secrets are then sent in provider authentication headers to the configured upstream api_base. This vulnerability can be exploited by low-privileged authenticated users in basic-auth deployments or by unauthenticated users in default deployments without basic-auth. The impact includes potential leakage of sensitive credentials such as cloud artifact credentials (AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY), which could lead to artifact poisoning and cross-boundary code execution in downstream environments. The issue is fixed in version 3.11.0.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 3.11.0 | 3.11.0 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-4035
- https://github.com/mlflow/mlflow/commit/4a3f2f720cb4f058c9e0c5b883e0acc9ab64a7f3
- https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2026-4035
- https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2484318
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://huntr.com/bounties/f8e591a0-0f19-4910-b82e-16c9956f2233
- https://security.access.redhat.com/data/csaf/v2/vex/2026/cve-2026-4035.json
- https://github.com/advisories/GHSA-g35p-px32-whv6
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:N/A:N- Schwäche (CWE)
CWE-201- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
mlflow- Veröffentlicht
- 03.06.2026
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-g35p-px32-whv6 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2222 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: mlflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 82
- Erste → letzte
- 02.2022 09.2026
- Ohne Fix
- 18
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 20
- Hoch 48
- Mittel 13
- Niedrig 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
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