MLFlow improper input validation
Remote Code Execution can occur in versions of the MLflow platform running version 1.11.0 or newer, enabling a maliciously crafted MLproject to execute arbitrary code on an end user’s system when run due to unfiltered input.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | >= 1.11.0, <= 2.13.1 | keine Korrektur |
Verweise
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-20, CWE-94- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
mlflow- Veröffentlicht
- 04.06.2024
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1657 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-pqcv-qw2r-r859 - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: mlflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 82
- Erste → letzte
- 02.2022 09.2026
- Ohne Fix
- 18
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 20
- Hoch 48
- Mittel 13
- Niedrig 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
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