Ludwig framework is vulnerable to insecure deserialization through its predict() method.
The Ludwig framework thru 0.10.4 is vulnerable to insecure deserialization (CWE-502) through its predict() method. When a user provides a dataset file path to the predict() method, the framework automatically determines the file format. If the file is a pickle (.pkl) file, it is loaded using pandas.read_pickle() without any validation or security restrictions. This allows the deserialization of arbitrary Python objects via the unsafe pickle module. A remote attacker can exploit this by providing a maliciously crafted pickle file, leading to arbitrary code execution on the system running the Ludwig prediction.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | ludwig | <= 0.10.4 | keine Korrektur |
Verweise
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-502- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
ludwig- Veröffentlicht
- 12.05.2026
- Aktualisiert
- 11.10.2026 12:20
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-wcr3-gm9f-f87q - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-404 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: ludwig
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 2
- Erste → letzte
- 05.2026 05.2026
- Ohne Fix
- 2
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 2
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2026: 2
-
Ludwig framework is vulnerable to insecure deserialization through its predict() method. dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.