MLflow Uncontrolled Resource Consumption vulnerability
In mlflow/mlflow version 2.17.2, the /graphql endpoint is vulnerable to a denial of service attack. An attacker can create large batches of queries that repeatedly request all runs from a given experiment. This can tie up all the workers allocated by MLFlow, rendering the application unable to respond to other requests. This vulnerability is due to uncontrolled resource consumption.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | <= 2.17.2 | keine Korrektur |
Verweise
- CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-400, CWE-410- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
mlflow- Veröffentlicht
- 20.03.2025
- Aktualisiert
- 11.10.2026 13:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-49m6-vrr9-2cqm - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1637 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: mlflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 82
- Erste → letzte
- 02.2022 09.2026
- Ohne Fix
- 18
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 20
- Hoch 48
- Mittel 13
- Niedrig 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
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