A broken access control vulnerability exists in mlflow/mlflow versions before 2.10.1, where low privilege users with only EDIT permissions on an experiment can delete any artifacts. This issue arises
A broken access control vulnerability exists in mlflow/mlflow versions before 2.10.1, where low privilege users with only EDIT permissions on an experiment can delete any artifacts. This issue arises due to the lack of proper validation for DELETE requests by users with EDIT permissions, allowing them to perform unauthorized deletions of artifacts. The vulnerability specifically affects the handling of artifact deletions within the application, as demonstrated by the ability of a low privilege user to delete a directory inside an artifact using a DELETE request, despite the official documentation stating that users with EDIT permission can only read and update artifacts, not delete them.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 2.10.1 | 2.10.1 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-4263
- https://github.com/mlflow/mlflow/commit/b43e0e3de5b500554e13dc032ba2083b2d6c94b8
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/mlflow/PYSEC-2024-51.yaml
- https://huntr.com/bounties/bfa116d3-2af8-4c4a-ac34-ccde7491ae11
- https://github.com/advisories/GHSA-p4jx-q62p-x5jr
- CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L- Schwäche (CWE)
CWE-284- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
mlflow- Veröffentlicht
- 16.05.2024
- Aktualisiert
- 11.10.2026 12:20
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-p4jx-q62p-x5jr - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2024-51 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: mlflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 82
- Erste → letzte
- 02.2022 09.2026
- Ohne Fix
- 18
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 20
- Hoch 48
- Mittel 13
- Niedrig 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
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