MLflow Server-Side Request Forgery (SSRF)
A malicious user could use this issue to access internal HTTP(s) servers and in the worst case (ie: aws instance) it could be abused to get a remote code execution on the victim machine.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 2.9.2 | 2.9.2 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-6974
- https://github.com/mlflow/mlflow/commit/8174250f83352a04c2d42079f414759060458555
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://huntr.com/bounties/438b0524-da0e-4d08-976a-6f270c688393
- https://pypi.org/project/mlflow
- https://github.com/advisories/GHSA-59v3-898r-qwhj
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-918- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
mlflow- Veröffentlicht
- 20.12.2023
- Aktualisiert
- 11.10.2026 12:20
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-59v3-898r-qwhj - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-416 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: mlflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 82
- Erste → letzte
- 02.2022 09.2026
- Ohne Fix
- 18
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 20
- Hoch 48
- Mittel 13
- Niedrig 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
MLflow Server-Side Request Forgery (SSRF) dieser Eintrag
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