Relative Path Traversal in GitHub repository mlflow/mlflow prior to 2.3.1.
Relative Path Traversal in GitHub repository mlflow/mlflow prior to 2.3.1.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 2.3.1 | 2.3.1 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-2356
- https://github.com/mlflow/mlflow/commit/f73147496e05c09a8b83d95fb4f1bf86696c6342
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/mlflow/PYSEC-2023-68.yaml
- https://huntr.dev/bounties/7b5d130d-38eb-4133-8c7d-0dfc9a9d9896
- https://github.com/advisories/GHSA-x422-6qhv-p29g
- CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:L- Schwäche (CWE)
CWE-23- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
mlflow- Veröffentlicht
- 28.04.2023
- Aktualisiert
- 11.10.2026 12:20
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-x422-6qhv-p29g - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2023-68 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: mlflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 82
- Erste → letzte
- 02.2022 09.2026
- Ohne Fix
- 18
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 20
- Hoch 48
- Mittel 13
- Niedrig 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
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