Use after free in `DecodePng` kernel
Impact
A malicious user can cause a use after free behavior when decoding PNG images:
if (/* ... error conditions ... */) {
png::CommonFreeDecode(&decode);
OP_REQUIRES(context, false,
errors::InvalidArgument("PNG size too large for int: ",
decode.width, " by ", decode.height));
}
After png::CommonFreeDecode(&decode) gets called, the values of decode.width and decode.height are in an unspecified state.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit e746adbfcfee15e9cfdb391ff746c765b99bdf9b.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-24x4-6qmh-88qg
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-23584
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/e746adbfcfee15e9cfdb391ff746c765b99bdf9b
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-93.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-148.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1320ec1eac186da1d03f033109191f715b2b130/tensorflow/core/kernels/image/decode_image_op.cc#L339-L346
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-24x4-6qmh-88qg
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-416- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 04.02.2022
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-93 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-148 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-24x4-6qmh-88qg - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3085 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-gpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 427
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 109
- Mittel 207
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Use after free in `DecodePng` kernel dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.