Crash when type cannot be specialized in Tensorflow
Impact
Under certain scenarios, TensorFlow can fail to specialize a type during shape inference:
void InferenceContext::PreInputInit(
const OpDef& op_def, const std::vector<const Tensor*>& input_tensors,
const std::vector<ShapeHandle>& input_tensors_as_shapes) {
const auto ret = full_type::SpecializeType(attrs_, op_def);
DCHECK(ret.status().ok()) << "while instantiating types: " << ret.status();
ret_types_ = ret.ValueOrDie();
// ...
}
However, DCHECK is a no-op in production builds and an assertion failure in debug builds. In the first case execution proceeds to the ValueOrDie line. This results in an assertion failure as ret contains an error Status, not a value. In the second case we also get a crash due to the assertion failure.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit cb164786dc891ea11d3a900e90367c339305dc7b.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, and TensorFlow 2.6.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
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Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-rww7-2gpw-fv6j
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-23572
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/cb164786dc891ea11d3a900e90367c339305dc7b
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-81.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-136.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1320ec1eac186da1d03f033109191f715b2b130/tensorflow/core/framework/shape_inference.cc#L168-L174
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-rww7-2gpw-fv6j
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-617, CWE-754- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 04.02.2022
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-81 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-136 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-rww7-2gpw-fv6j - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3241 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 433
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 112
- Mittel 210
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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