Null pointer exception when `Exit` node is not preceded by `Enter` op
Impact
The process of building the control flow graph for a TensorFlow model is vulnerable to a null pointer exception when nodes that should be paired are not:
import tensorflow as tf
@tf.function
def func():
return tf.raw_ops.Exit(data=[False,False])
func()
This occurs because the code assumes that the first node in the pairing (e.g., an Enter node) always exists when encountering the second node (e.g., an Exit node):
...
} else if (IsExit(curr_node)) {
// Exit to the parent frame.
parent = parent_nodes[curr_id];
frame_name = cf_info->frame_names[parent->id()];
...
When this is not the case, parent is nullptr so dereferencing it causes a crash.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 05cbebd3c6bb8f517a158b0155debb8df79017ff.
The fix will be included in TensorFlow 2.7.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.6.1, TensorFlow 2.5.2, and TensorFlow 2.4.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by members of the Aivul Team from Qihoo 360.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 | 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 | 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 | 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/05cbebd3c6bb8f517a158b0155debb8df79017ff
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-5crj-c72x-m7gq
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-41217
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2021-626.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2021-824.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2021-409.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-476- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 05.11.2021
- Aktualisiert
- 11.10.2026 13:19
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-409 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-626 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-824 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-5crj-c72x-m7gq - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 433
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 112
- Mittel 210
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Null pointer exception when `Exit` node is not preceded by `Enter` op dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.