Heap OOB in shape inference for `QuantizeV2`
Impact
The shape inference code for QuantizeV2 can trigger a read outside of bounds of heap allocated array:
import tensorflow as tf
@tf.function
def test():
data=tf.raw_ops.QuantizeV2(
input=[1.0,1.0],
min_range=[1.0,10.0],
max_range=[1.0,10.0],
T=tf.qint32,
mode='MIN_COMBINED',
round_mode='HALF_TO_EVEN',
narrow_range=False,
axis=-100,
ensure_minimum_range=10)
return data
test()This occurs whenever axis is a negative value less than -1. In this case, we are accessing data before the start of a heap buffer:
int axis = -1;
Status s = c->GetAttr("axis", &axis);
if (!s.ok() && s.code() != error::NOT_FOUND) {
return s;
}
...
if (axis != -1) {
...
TF_RETURN_IF_ERROR(
c->Merge(c->Dim(minmax, 0), c->Dim(input, axis), &depth));
}The code allows axis to be an optional argument (s would contain an error::NOT_FOUND error code). Otherwise, it assumes that axis is a valid index into the dimensions of the input tensor. If axis is less than -1 then this results in a heap OOB read.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit a0d64445116c43cf46a5666bd4eee28e7a82f244.
The fix will be included in TensorFlow 2.7.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.6.1, as this version is the only one that is also affected.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by members of the Aivul Team from Qihoo 360.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | >= 2.6.0, < 2.6.1 | 2.6.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | >= 2.6.0, < 2.6.1 | 2.6.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | >= 2.6.0, < 2.6.1 | 2.6.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-cvgx-3v3q-m36c
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/a0d64445116c43cf46a5666bd4eee28e7a82f244
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-41211
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2021-620.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2021-818.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2021-403.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-125- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 05.11.2021
- Aktualisiert
- 11.10.2026 13:19
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-403 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-620 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-818 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-cvgx-3v3q-m36c - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-gpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 427
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 109
- Mittel 207
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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