Arbitrary code execution due to YAML deserialization
Impact
TensorFlow and Keras can be tricked to perform arbitrary code execution when deserializing a Keras model from YAML format.
from tensorflow.keras import models
payload = '''
!!python/object/new:type
args: ['z', !!python/tuple [], {'extend': !!python/name:exec }]
listitems: "__import__('os').system('cat /etc/passwd')"
'''
models.model_from_yaml(payload)
The implementation uses yaml.unsafe_load which can perform arbitrary code execution on the input.
Patches
Given that YAML format support requires a significant amount of work, we have removed it for now.
We have patched the issue in GitHub commit 23d6383eb6c14084a8fc3bdf164043b974818012.
The fix will be included in TensorFlow 2.6.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.5.1, TensorFlow 2.4.3, and TensorFlow 2.3.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Arjun Shibu.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 | 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-r6jx-9g48-2r5r
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/23d6383eb6c14084a8fc3bdf164043b974818012
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2021-37678
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/1df5a69e9f1a18a937e7907223066e606bf466b9
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/8e47a685785bef8f81bcb996048921dfde08a9ab
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/a09ab4e77afdcc6e1e045c9d41d5edab63aafc1a
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2021-591.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2021-789.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2021-300.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-502- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 12.08.2021
- Aktualisiert
- 11.10.2026 13:19
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-300 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-591 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-789 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-r6jx-9g48-2r5r - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-gpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 427
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 109
- Mittel 207
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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