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Mittel

Uninitialized memory access in TensorFlow

  • Veröffentlicht: 10.12.2020
  • Aktualisiert: 11.10.2026 13:19

Impact

Under certain cases, a saved model can trigger use of uninitialized values during code execution. This is caused by having tensor buffers be filled with the default value of the type but forgetting to default initialize the quantized floating point types in Eigen:

cc
struct QUInt8 {
  QUInt8() {}
  // ...
  uint8_t value;
};

struct QInt16 {
  QInt16() {}
  // ...
  int16_t value;
};

struct QUInt16 {
  QUInt16() {}
  // ...
  uint16_t value;
};

struct QInt32 {
  QInt32() {}
  // ...
  int32_t value;
};

Patches

We have patched the issue in GitHub commit ace0c15a22f7f054abcc1f53eabbcb0a1239a9e2 and will release TensorFlow 2.4.0 containing the patch. TensorFlow nightly packages after this commit will also have the issue resolved.

Since this issue also impacts TF versions before 2.4, we will patch all releases between 1.15 and 2.3 inclusive.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Betroffene Software

Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.

PlattformPaketAnfällige VersionenBehoben in
Python (PyPI) tensorflow < 1.15.5, >= 2.0.0, < 2.0.4, >= 2.1.0, < 2.1.3, >= 2.2.0, < 2.2.2, >= 2.3.0, < 2.3.2 1.15.5, 2.0.4, 2.1.3, 2.2.2, 2.3.2
Python (PyPI) tensorflow-cpu < 1.15.5, >= 2.0.0, < 2.0.4, >= 2.1.0, < 2.1.3, >= 2.2.0, < 2.2.2, >= 2.3.0, < 2.3.2 1.15.5, 2.0.4, 2.1.3, 2.2.2, 2.3.2
Python (PyPI) tensorflow-gpu < 1.15.5, >= 2.0.0, < 2.0.4, >= 2.1.0, < 2.1.3, >= 2.2.0, < 2.2.2, >= 2.3.0, < 2.3.2 1.15.5, 2.0.4, 2.1.3, 2.2.2, 2.3.2

Verweise

CVSS-Wert 4.4/10
CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L
Schwäche (CWE)
CWE-908
Plattform
Python (PyPI)
Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu
Veröffentlicht
10.12.2020
Aktualisiert
11.10.2026 13:19

Quellen und Lizenzen

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-254 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-297 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-332 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-qhxx-j73r-qpm2 - CC BY 4.0

Schwachstellenhistorie: tensorflow-cpu

Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.

Alle (430) im Archiv
Einträge insgesamt
430
Erste → letzte
04.2019 07.2024
Ohne Fix
0
In Angriffen ausgenutzt
0

Verteilung nach Schweregrad

  • Kritisch 6
  • Hoch 111
  • Mittel 208
  • Niedrig 105

Veröffentlichungen pro Jahr

Schweregrad:
  1. Uninitialized memory access in TensorFlow dieser Eintrag
    Mittel · 4.4 CVE-2020-26266 < 1.15.5, >= 2.0.0, < 2.0.4, >= 2.1.0, < 2.1.3, >= 2.2.0, < 2.2.2, >= 2.3.0, < 2.3.2 1.15.5, 2.0.4, 2.1.3, 2.2.2, 2.3.2
  2. TensorFlow has segfault in array_ops.upper_bound
    Hoch · 7.5 CVE-2023-33976 < 2.12.1 2.12.1
  3. TensorFlow vulnerable to Out-of-Bounds Read in DynamicStitch
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25659 < 2.11.1 2.11.1
  4. TensorFlow vulnerable to seg fault in `tf.raw_ops.Print`
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25660 < 2.11.1 2.11.1
  5. TensorFlow vulnerable to integer overflow in EditDistance
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25662 < 2.11.1 2.11.1
  6. TensorFlow has Null Pointer Error in TensorArrayConcatV2
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25663 < 2.11.1 2.11.1
  7. TensorFlow has Heap-buffer-overflow in AvgPoolGrad
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25664 < 2.11.1 2.11.1
  8. TensorFlow has Null Pointer Error in SparseSparseMaximum
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25665 < 2.11.1 2.11.1
  9. TensorFlow has Floating Point Exception in AudioSpectrogram
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25666 < 2.11.1 2.11.1
  10. TensorFlow has a heap out-of-buffer read vulnerability in the QuantizeAndDequantize operation
    Kritisch · 9.8 CVE-2023-25668 < 2.11.1 2.11.1
  11. TensorFlow has Floating Point Exception in AvgPoolGrad with XLA
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25669 < 2.11.1 2.11.1
  12. TensorFlow has Null Pointer Error in QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25670 < 2.11.1 2.11.1
  13. TensorFlow has segmentation fault in tfg-translate
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25671 < 2.11.1 2.11.1
  14. TensorFlow has Null Pointer Error in LookupTableImportV2
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25672 < 2.11.1 2.11.1
  15. TensorFlow has Floating Point Exception in TensorListSplit with XLA
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25673 < 2.11.1 2.11.1
  16. TensorFlow has Null Pointer Error in RandomShuffle with XLA enable
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25674 < 2.11.1 2.11.1
  17. TensorFlow has Segfault in Bincount with XLA
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25675 < 2.11.1 2.11.1
  18. TensorFlow has null dereference on ParallelConcat with XLA
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25676 < 2.11.1 2.11.1
  19. TensorFlow has double free in Fractional(Max/Avg)Pool
    Hoch · 8.0 CVE-2023-25801 < 2.11.1 2.11.1
  20. TensorFlow has Floating Point Exception in TFLite in conv kernel
    Hoch · 7.5 CVE-2023-27579 < 2.11.1 2.11.1
  21. TensorFlow vulnerable to Out-of-Bounds Read in GRUBlockCellGrad
    Hoch · 7.5 CVE-2023-25658 < 2.11.1 2.11.1
  22. Out of bounds write in grappler in Tensorflow
    Hoch · 7.1 CVE-2022-41902 < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1
  23. FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess
    Hoch · 7.1 CVE-2022-41900 < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1
  24. TensorFlow vulnerable to OOB write in `scatter_nd` in TF Lite
    Hoch · 7.0 CVE-2022-35939 < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1
  25. TensorFlow vulnerable to OOB read in `Gather_nd` in TF Lite
    Hoch · 7.0 CVE-2022-35937 < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1
  26. Code injection in `saved_model_cli` in TensorFlow
    Hoch · 7.8 CVE-2022-29216 < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
  27. Segfault and OOB write due to incomplete validation in `EditDistance` in TensorFlow
    Hoch · 7.1 CVE-2022-29208 < 2.6.4, >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1 2.6.4, 2.7.2, 2.8.1
  28. NULL Pointer Dereference and Access of Uninitialized Pointer in TensorFlow
    Kritisch · 9.3 ghsa-h6gw-r52c-724r < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  29. Improper Validation of Integrity Check Value in TensorFlow
    Hoch · 7.0 ghsa-43q8-3fv7-pr5x < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  30. Out of bounds read in Tensorflow
    Hoch · 8.8 CVE-2022-23594 >= 2.7.0, < 2.7.1 2.7.1
  31. Read and Write outside of bounds in TensorFlow
    Hoch · 8.8 CVE-2022-23560 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  32. Insecure temporary file in Tensorflow
    Hoch · 7.1 CVE-2022-23563 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  33. Out of bounds read in Tensorflow
    Hoch · 8.1 CVE-2022-23592 >= 2.7.0, < 2.8.0 2.8.0
  34. Stack overflow in TensorFlow
    Hoch · 7.5 CVE-2022-23591 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  35. Out of bounds read and write in Tensorflow
    Hoch · 8.8 CVE-2022-23574 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  36. Uninitialized variable access in Tensorflow
    Hoch · 7.6 CVE-2022-23573 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  37. Integer overflow in Tensorflow
    Hoch · 7.6 CVE-2022-23562 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  38. Out of bounds write in TFLite
    Hoch · 8.8 CVE-2022-23561 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  39. Integer overflow in TFLite
    Hoch · 8.8 CVE-2022-23559 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  40. Out of bounds write in Tensorflow
    Hoch · 8.8 CVE-2022-23566 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  41. Use after free in `DecodePng` kernel
    Hoch · 7.6 CVE-2022-23584 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  42. Integer overflow in TFLite array creation
    Hoch · 7.6 CVE-2022-23558 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  43. Integer overflow in TensorFlow
    Hoch · 8.8 CVE-2022-23587 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  44. Heap overflow in Tensorflow
    Hoch · 7.6 CVE-2022-21740 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  45. Division by zero in TFLite
    Hoch · 6.5 CVE-2022-21741 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  46. Null pointer dereference in TensorFlow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-21739 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  47. Assertion failure based denial of service in Tensorflow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-21737 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  48. Integer overflow leading to crash in Tensorflow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-21738 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  49. `CHECK`-fails when building invalid tensor shapes in Tensorflow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-23569 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  50. Overflow and uncaught divide by zero in Tensorflow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-21729 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  51. `CHECK`-failures in Tensorflow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-21734 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  52. Division by zero in Tensorflow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-21735 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  53. Undefined behavior in `SparseTensorSliceDataset`
    Hoch · 7.6 CVE-2022-21736 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  54. Type confusion leading to segfault in Tensorflow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-21731 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  55. Integer overflows in Tensorflow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-23567 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  56. Integer overflows in Tensorflow
    Hoch · 6.5 CVE-2022-23568 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  57. Out of bounds read in Tensorflow
    Hoch · 8.1 CVE-2022-21726 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  58. Out of bounds read in Tensorflow
    Hoch · 8.1 CVE-2022-21728 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  59. Integer overflow in Tensorflow
    Hoch · 7.6 CVE-2022-21727 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 2.5.3, 2.6.3
  60. Out of bounds read in Tensorflow
    Hoch · 8.1 CVE-2022-21730 < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  61. Access to invalid memory during shape inference in `Cudnn*` ops
    Hoch · 7.8 CVE-2021-41221 >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4
  62. Use after free / memory leak in `CollectiveReduceV2`
    Hoch · 7.8 CVE-2021-41220 >= 2.6.0, < 2.6.1 2.6.1
  63. Incomplete validation in boosted trees code
    Kritisch · 9.3 CVE-2021-41208 >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4
  64. Incomplete validation of shapes in multiple TF ops
    Hoch · 7.0 CVE-2021-41206 >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4
  65. Undefined behavior via `nullptr` reference binding in sparse matrix multiplication
    Hoch · 7.8 CVE-2021-41219 >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4
  66. Reference binding to `nullptr` in `tf.ragged.cross`
    Hoch · 7.8 CVE-2021-41214 >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4
  67. Heap OOB read in `tf.ragged.cross`
    Hoch · 7.1 CVE-2021-41212 >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4
  68. Heap OOB in shape inference for `QuantizeV2`
    Hoch · 7.1 CVE-2021-41211 >= 2.6.0, < 2.6.1 2.6.1
  69. Missing validation during checkpoint loading
    Hoch · 7.8 CVE-2021-41203 >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4
  70. Heap OOB read in `tf.raw_ops.SparseCountSparseOutput`
    Hoch · 7.1 CVE-2021-41210 >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4
  71. Unitialized access in `EinsumHelper::ParseEquation`
    Hoch · 7.8 CVE-2021-41201 >= 2.6.0, < 2.6.1, >= 2.5.0, < 2.5.2, < 2.4.4 2.6.1, 2.5.2, 2.4.4
  72. Heap OOB in nested `tf.map_fn` with `RaggedTensor`s
    Hoch · 7.1 CVE-2021-37679 < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1
  73. Arbitrary code execution due to YAML deserialization
    Hoch · 9.3 CVE-2021-37678 < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1
  74. Incomplete validation in MKL requantization
    Hoch · 7.8 CVE-2021-37665 < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1
  75. Incomplete validation in `QuantizeV2`
    Hoch · 7.8 CVE-2021-37663 < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1
  76. Null pointer dereference in TFLite MLIR optimizations
    Hoch · 7.8 CVE-2021-37689 < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1
  77. Null pointer dereference in TFLite
    Hoch · 7.8 CVE-2021-37688 >= 2.5.0, < 2.5.1, >= 2.4.0, < 2.4.3, < 2.3.4 2.5.1, 2.4.3, 2.3.4
  78. NPE in TFLite
    Hoch · 7.8 CVE-2021-37681 < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1
  79. Reference binding to nullptr in shape inference
    Hoch · 7.8 CVE-2021-37676 < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1
  80. Reference binding to nullptr in map operations
    Hoch · 7.8 CVE-2021-37671 < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1
  81. Reference binding to nullptr in unicode encoding
    Hoch · 7.8 CVE-2021-37667 < 2.3.4, >= 2.4.0, < 2.4.3, >= 2.5.0, < 2.5.1 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1
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