Średnia

Langflow: Unauthenticated Shareable Playground arbitrary local or S3 file read

  • Ujawniono: 16.06.2026
  • Aktualizacja: 11.10.2026 14:18

Summary

The "Shareable Playground" (or "Public Flows" in code) contains a potential arbitrary file-read vulnerability, depending on the exact flow configuration used.

By making a flow public, public execution of the flow is allowed. The execution request can contain a list of files that gets read by Langflow and fed into the LLM. The files path can be any path supported by the storage - it can be either a local file or S3 path if supported by the local configuration

Details

Shareable Playground feature works by enabling the execution of workflows by unauthenticated users, by accessing a link. Specifically, it enables the route /api/v1/build_public_tmp to execute any public flow, given a public flow ID. This request contains a files field that can contain a list of files. The files get read in LCModelComponent._get_chat_result in a call to to_lc_message. A detailed stacktrace:

python
...
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/backend/base/langflow/api/build.py", line 466, in build_vertices
    vertex_build_response: VertexBuildResponse = await _build_vertex(vertex_id, graph, event_manager)
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/backend/base/langflow/api/build.py", line 324, in _build_vertex
    vertex_build_result = await graph.build_vertex(
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/graph/graph/base.py", line 1563, in build_vertex
    await vertex.build(
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/graph/vertex/base.py", line 770, in build
    await step(user_id=user_id, event_manager=event_manager, **kwargs)
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/events/observability/lifecycle_events.py", line 95, in wrapper
    result = await observed_method(self, *args, **kwargs)
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/graph/vertex/base.py", line 411, in _build
    await self._build_results(
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/graph/vertex/base.py", line 640, in _build_results
    result = await initialize.loading.get_instance_results(
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/interface/initialize/loading.py", line 76, in get_instance_results
    return await build_component(params=custom_params, custom_component=custom_component)
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/interface/initialize/loading.py", line 299, in build_component
    build_results, artifacts = await custom_component.build_results()
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/custom/custom_component/component.py", line 1136, in build_results
    return await self._build_with_tracing()
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/custom/custom_component/component.py", line 1118, in _build_with_tracing
    results, artifacts = await self._build_results()
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/custom/custom_component/component.py", line 1163, in _build_results
    result = await self._get_output_result(output)
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/custom/custom_component/component.py", line 1238, in _get_output_result
    result = await method() if inspect.iscoroutinefunction(method) else await asyncio.to_thread(method)
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/base/models/model.py", line 88, in text_response
    result = await self.get_chat_result(
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/base/models/model.py", line 180, in get_chat_result
    return await self._get_chat_result(
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/base/models/model.py", line 232, in _get_chat_result
    messages.append(input_value.to_lc_message(self.name))
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/schema/message.py", line 184, in to_lc_message
    file_contents = self.get_file_content_dicts(model_name)
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/schema/message.py", line 256, in get_file_content_dicts
    content_dicts.append(create_image_content_dict(file, None, model_name))
  File "/Users/ori/Work/research/langchain/langflow/src/lfx/src/lfx/utils/image.py", line 96, in create_image_content_dict
    ...

This triggers Langflow to feed the file into the LLM as an Image. Reading the files back depends on the specific LLM configuration.

PoC

Reproduction:

  1. Create a new flow and add a Chat Input node to it
  2. Share the flow ("Shareable Playground")
  3. Access the public link with the browser developers tools open and execute the flow.
  4. Find the /api/v1/build_public_tmp route and copy as cURL
  5. Edit the files JSON field to point to any file.

Impact

Potential file read (local or S3) if shareable playground feature is used.

Ori Lahav Security Researcher @ Rubrik Inc.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) langflow < 1.10.0 1.10.0

Odnośniki

Ocena CVSS 6.1/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:R/S:C/C:H/I:N/A:N
Słabość (CWE)
CWE-73
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
langflow
Ujawniono
16.06.2026
Aktualizacja
11.10.2026 14:18

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-244 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-rcjh-r59h-gq37 - CC BY 4.0

Historia podatności: langflow

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (42) w archiwum
Wszystkich wpisów
42
Pierwsza → ostatnia
06.2024 10.2026
Bez poprawki
7
Wykorzystywana w atakach
5

Rozkład istotności

  • Krytyczna 15
  • Wysoka 17
  • Średnia 7
  • Niska 3

Ujawnienia w latach

  1. 2024: 4
  2. 2025: 5
  3. 2026: 33
Istotność:
  1. Wysoka · 7.1 CVE-2026-105741 >= 1.5.0, < 1.10.3 1.10.3
  2. Krytyczna · 9.1 CVE-2026-9205 < 1.10.1 1.10.1
  3. Krytyczna · 9.8 CVE-2026-8505 >= 1.7.0, < 1.9.1 1.9.1
  4. Wysoka · 8.8 CVE-2026-7700 >= 1.3.0, < 1.10.3 1.10.3
  5. Langflow: Unauthenticated Shareable Playground arbitrary local or S3 file read ten wpis
    Średnia · 6.1 CVE-2026-48520 < 1.10.0 1.10.0
  6. Krytyczna · 9.6 CVE-2026-48519 < 1.9.2 1.9.2
  7. Krytyczna · 9.6 CVE-2026-42048 < 1.9.0 1.9.0
  8. Wysoka · 7.5 CVE-2026-33484 >= 1.0.0, < 1.9.0 1.9.0
  9. Krytyczna · 9.9 CVE-2026-33309 >= 1.2.0, < 1.9.0 1.9.0
  10. Krytyczna · 9.8 Wykorzystywana w atakach CVE-2026-33017 < 1.9.0 1.9.0
  11. Krytyczna · 9.8 CVE-2026-27966 <= 1.8.0rc2 brak poprawki
  12. Wysoka Wykorzystywana w atakach CVE-2026-0770 <= 1.7.3 brak poprawki
  13. Wysoka CVE-2026-21445 < 1.7.1 1.7.1
  14. Wysoka · 7.7 CVE-2025-68477 < 1.7.1 1.7.1
  15. Wysoka · 7.1 CVE-2025-68478 < 1.7.1 1.7.1
  16. Krytyczna Wykorzystywana w atakach CVE-2025-3248 < 1.3.0 1.3.0

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.