Wysoka

PraisonAI has an SSRF bypass

  • Ujawniono: 06.05.2026
  • Aktualizacja: 11.10.2026 14:17

Summary

The URL checking logic in PraisonAI has a logical flaw that could be bypassed by attackers, leading to SSRF attacks.

Details

The current PraisonAI project uses _validate_url to validate the input URL. The main logic is to perform security checks on the host portion of the URL extracted by urlparse to prevent SSRF attacks.

<img width="1290" height="1145" alt="QQ20260424-151256-24-1" src="https://github.com/user-attachments/assets/d5f16b74-5ad2-444f-8600-b05f78a4b769" />

However, there are indeed differences in parsing between urlparse and the library that actually sends the request. Currently, almost all application scenarios in this project involve first using _validate_url for URL validation, and then using _get_session().get to send the request.

<img width="1143" height="740" alt="QQ20260424-151437-24-2" src="https://github.com/user-attachments/assets/b1bf6ec2-d32a-4dac-b814-da819e8d3c83" />

In reality, its underlying mechanism is requests.get.

<img width="1042" height="576" alt="QQ20260424-151645-24-3" src="https://github.com/user-attachments/assets/e17352c3-4205-44d6-ab6e-75566480215b" />

The core issue: urlparse() and requests disagree on which host a URL like http://127.0.0.1:6666\@1.1.1.1 points to:

  • urlparse() treats \ as a regular character and @ as the userinfo-host delimiter, so it extracts hostname as 1.1.1.1 (public)
  • requests treats \ as a path character, connecting to 127.0.0.1 (internal)

Below is a test code I wrote following the code.

python
import sys
from pathlib import Path
from pprint import pprint

sys.path.insert(0, str(Path(r"D:/BaiduNetdiskDownload/PraisonAI-main/PraisonAI-main/src/praisonai-agents")))

from praisonaiagents.tools import spider_tools

# url = "http://127.0.0.1:6666\@1.1.1.1"
url = "http://127.0.0.1:6666"

result = spider_tools.scrape_page(url)

if isinstance(result, dict) and "error" in result:
    print("scrape failed:", result["error"])
else:
    pprint(result)

When an attacker uses http://127.0.0.1:6666/, the existing detection logic can detect that this is an internal network address and block it.

<img width="1068" height="128" alt="QQ20260424-152007-24-4" src="https://github.com/user-attachments/assets/294bff10-2af6-4960-bf69-dbf3340b1e9b" />

However, when an attacker uses http://127.0.0.1:6666\@1.1.1.1, the detection logic resolves the host to 1.1.1.1, which is a public IP address, thus passing the verification. But in the actual request process, this URL is forwarded by requests.get to http://127.0.0.1:6666, bypassing the detection and achieving an SSRF attack.

<img width="2089" height="324" alt="QQ20260424-152123-24-5" src="https://github.com/user-attachments/assets/4421ce42-e47b-48de-a97a-56ce56a2bbc9" />

PoC

http://127.0.0.1:6666\@1.1.1.1

Impact

SSRF

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) praisonaiagents < 1.6.32 1.6.32

Odnośniki

Ocena CVSS 9.8/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Słabość (CWE)
CWE-918
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
praisonaiagents
Ujawniono
06.05.2026
Aktualizacja
11.10.2026 14:17

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2950 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-q9pw-vmhh-384g - CC BY 4.0

Historia podatności: praisonaiagents

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (50) w archiwum
Wszystkich wpisów
50
Pierwsza → ostatnia
04.2026 10.2026
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 10
  • Wysoka 27
  • Średnia 13

Ujawnienia w latach

  1. 2026: 50
Istotność:
  1. Wysoka · 7.5 CVE-2026-55525 < 1.6.58 1.6.58
  2. Wysoka · 7.5 CVE-2026-57129 < 1.6.59 1.6.59
  3. Krytyczna · 9.8 CVE-2026-57125 < 1.6.59 1.6.59
  4. PraisonAI has an SSRF bypass ten wpis
    Wysoka · 9.8 CVE-2026-44335 < 1.6.32 1.6.32
  5. Krytyczna · 9.8 CVE-2026-40288 < 1.5.140 1.5.140
  6. Wysoka · 8.4 CVE-2026-40287 < 1.5.140 1.5.140
  7. Wysoka CVE-2026-40160 >= 0.13.23, < 1.5.128 1.5.128
  8. Wysoka · 8.6 CVE-2026-34954 < 1.5.95 1.5.95

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.