MLflow Uncontrolled Resource Consumption vulnerability
In mlflow/mlflow version 2.17.2, the /graphql endpoint is vulnerable to a denial of service attack. An attacker can create large batches of queries that repeatedly request all runs from a given experiment. This can tie up all the workers allocated by MLFlow, rendering the application unable to respond to other requests. This vulnerability is due to uncontrolled resource consumption.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | <= 2.17.2 | brak poprawki |
Odnośniki
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-400, CWE-410- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
mlflow- Ujawniono
- 20.03.2025
- Aktualizacja
- 11.10.2026 13:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-49m6-vrr9-2cqm - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1637 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: mlflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 82
- Pierwsza → ostatnia
- 02.2022 09.2026
- Bez poprawki
- 18
- Wykorzystywana w atakach
- 1
Rozkład istotności
- Krytyczna 20
- Wysoka 48
- Średnia 13
- Niska 1
Ujawnienia w latach
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
MLflow Uncontrolled Resource Consumption vulnerability ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.