MLflow Uncontrolled Resource Consumption vulnerability
In mlflow/mlflow version v2.13.2, a vulnerability exists that allows the creation or renaming of an experiment with a large number of integers in its name due to the lack of a limit on the experiment name. This can cause the MLflow UI panel to become unresponsive, leading to a potential denial of service. Additionally, there is no character limit in the artifact_location parameter while creating the experiment.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | <= 2.13.2 | brak poprawki |
Odnośniki
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L- Słabość (CWE)
CWE-400- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
mlflow- Ujawniono
- 20.03.2025
- Aktualizacja
- 11.10.2026 13:19
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-q3gw-8236-5jw4 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1658 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: mlflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 82
- Pierwsza → ostatnia
- 02.2022 09.2026
- Bez poprawki
- 18
- Wykorzystywana w atakach
- 1
Rozkład istotności
- Krytyczna 20
- Wysoka 48
- Średnia 13
- Niska 1
Ujawnienia w latach
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
MLflow Uncontrolled Resource Consumption vulnerability ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.