TensorFlow vulnerable to seg fault in `tf.raw_ops.Print`
Impact
When the parameter summarize of tf.raw_ops.Print is zero, the new method SummarizeArray<bool> will reference to a nullptr, leading to a seg fault.
import tensorflow as tf
tf.raw_ops.Print(input = tf.constant([1, 1, 1, 1],dtype=tf.int32),
data = [[False, False, False, False], [False], [False, False, False]],
message = 'tmp/I',
first_n = 100,
summarize = 0)
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 6d423b8bcc9aa9f5554dc988c1c16d038b508df1.
The fix will be included in TensorFlow 2.12. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.11.1.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Yu Tian of Qihoo 360 AIVul Team
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-qjqc-vqcf-5qvj
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-25660
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/6d423b8bcc9aa9f5554dc988c1c16d038b508df1
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-qjqc-vqcf-5qvj
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-476- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 24.03.2023
- Aktualizacja
- 11.10.2026 15:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1963 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3231 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3362 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-qjqc-vqcf-5qvj - CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-gpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 427
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 109
- Średnia 207
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
TensorFlow vulnerable to seg fault in `tf.raw_ops.Print` ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.