Segfault via invalid attributes in `pywrap_tfe_src.cc`
Impact
If a list of quantized tensors is assigned to an attribute, the pywrap code fails to parse the tensor and returns a nullptr, which is not caught. An example can be seen in tf.compat.v1.extract_volume_patches by passing in quantized tensors as input ksizes.
import numpy as np
import tensorflow as tf
a_input = np.array([1, -1], dtype= np.int32)
a_ksizes = a_strides = tf.constant(dtype=tf.dtypes.qint16, value=[[1, 4], [5, 2]])
tf.compat.v1.extract_volume_patches(input=a_input,ksizes=a_ksizes,strides=a_strides,padding='VALID')
Patches
We have patched the issue in GitHub commit e9e95553e5411834d215e6770c81a83a3d0866ce.
The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Pattarakrit Rattankul.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.8.4, >= 2.9.0, < 2.9.3, >= 2.10.0, < 2.10.1 | 2.8.4, 2.9.3, 2.10.1 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-xxcj-rhqg-m46g
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-41889
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/e9e95553e5411834d215e6770c81a83a3d0866ce
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/kernels/image/generate_box_proposals_op.cu.cc
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-xxcj-rhqg-m46g
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-476- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 21.11.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1050 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3262 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-xxcj-rhqg-m46g - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3384 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 433
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 112
- Średnia 210
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Segfault via invalid attributes in `pywrap_tfe_src.cc` ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.