Memory leak in Tensorflow
Impact
If a graph node is invalid, TensorFlow can leak memory in the implementation of ImmutableExecutorState::Initialize:
Status s = params_.create_kernel(n->properties(), &item->kernel);
if (!s.ok()) {
item->kernel = nullptr;
s = AttachDef(s, *n);
return s;
}
Here, we set item->kernel to nullptr but it is a simple OpKernel* pointer so the memory that was previously allocated to it would leak.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit c79ccba517dbb1a0ccb9b01ee3bd2a63748b60dd. The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-8r7c-3cm2-3h8f
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-23578
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/c79ccba517dbb1a0ccb9b01ee3bd2a63748b60dd
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-87.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-142.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1320ec1eac186da1d03f033109191f715b2b130/tensorflow/core/common_runtime/immutable_executor_state.cc#L84-L262
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-8r7c-3cm2-3h8f
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:L- Słabość (CWE)
CWE-401- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 04.02.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-87 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-142 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-8r7c-3cm2-3h8f - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3138 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 433
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 112
- Średnia 210
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Memory leak in Tensorflow ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.