Null-dereference in Tensorflow
Impact
The implementation of GetInitOp is vulnerable to a crash caused by dereferencing a null pointer:
const auto& init_op_sig_it =
meta_graph_def.signature_def().find(kSavedModelInitOpSignatureKey);
if (init_op_sig_it != sig_def_map.end()) {
*init_op_name = init_op_sig_it->second.outputs()
.find(kSavedModelInitOpSignatureKey)
->second.name();
return Status::OK();
}
Here, we have a nested map and we assume that if the first .find succeeds then so would be the search in the internal map. However, the maps are built based on the SavedModel protobuf format and a malicious user can alter that on disk before loading to cause the second .find to return nullptr.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 4f38b1ac8e42727e18a2f0bde06d3bee8e77b250.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-8cxv-76p7-jxwr
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-23577
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/4f38b1ac8e42727e18a2f0bde06d3bee8e77b250
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-86.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-141.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1320ec1eac186da1d03f033109191f715b2b130/tensorflow/cc/saved_model/loader_util.cc#L31-L61
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-8cxv-76p7-jxwr
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-476- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 04.02.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-86 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-141 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-8cxv-76p7-jxwr - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3135 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-cpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 430
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 111
- Średnia 208
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Null-dereference in Tensorflow ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.