Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 230
Wyczyść filtryInteger overflows in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
NumPy Buffer Overflow (Disputed)
Heap buffer overflow in `Transpose`
Incomplete validation of shapes in multiple TF ops
Reference binding to `nullptr` in `tf.ragged.cross`
Heap OOB read in `tf.ragged.cross`
Heap OOB in shape inference for `QuantizeV2`
Heap OOB read in all `tf.raw_ops.QuantizeAndDequantizeV*` ops
Heap OOB read in `tf.raw_ops.SparseCountSparseOutput`
Heap OOB in TFLite's `Gather*` implementations
Heap OOB in TFLite
Missing validation in shape inference for `Dequantize`
Incomplete validation in MKL requantization
Incomplete validation in `QuantizeV2`
Heap buffer overflow in `FractionalAvgPoolGrad`
Null pointer dereference and heap OOB read in operations restoring tensors
Integer division by 0 in sparse reshaping
Floating point exception in `SparseDenseCwiseDiv`
Pillow Out-of-bounds Read vulnerability
Out-of-bounds Read in Pillow
Heap buffer overflow in `BandedTriangularSolve`
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.