Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 62
Wyczyść filtrypypdf: Possible large memory usage when parsing content streams
pypdf: Possible long runtimes/large memory usage when retrieving form fields
pypdf: Unvalidated JPEG image data loading
pypdf: Możliwa nieskończona pętla po napotkaniu znaku końca pliku (EOF) w standardowej tabeli xref
Osoba atakująca może wywołać nieskończoną pętlę w pypdf za pomocą spreparowanego, niekompletnego pliku PDF kończącego się wewnątrz tabeli xref.
pypdf: Możliwa nieskończona pętla podczas usuwania elementów drzewa
Podatność w pypdf umożliwia atakującemu wywołanie nieskończonej pętli za pomocą spreparowanego pliku PDF podczas usuwania obiektu, takiego jak element konspektu, ze struktury drzewa.
pypdf: Możliwa nieskończona pętla w PdfWriter.find_outline_item
Luka w bibliotece pypdf pozwala osobie atakującej na spreparowanie dokumentu PDF wywołującego nieskończoną pętlę podczas przetwarzania elementów spisu treści, co prowadzi do odmowy usługi.
pypdf: Możliwe duże zużycie pamięci dla strumieni z wieloma filtrami
Podatność w bibliotece pypdf pozwala atakującym doprowadzić do nadmiernego zużycia pamięci poprzez spreparowane strumienie PDF wykorzystujące liczne filtry danych.
pypdf: Possible long runtimes when generating appearance streams
pypdf: Possible long runtimes for partially malformed FlateDecode streams (Follow-up)
pypdf: Possible long runtimes with large amount of embedded files
pypdf: Possible large memory usage when retrieving alphabetical page labels
pypdf: Possible large memory usage when parsing font data
pypdf: Possible large memory usage when retrieving Roman page labels
pypdf: Possible long runtimes/large memory usage when parsing indirect objects
pypdf: Possible large memory usage for large /ToUnicode streams (Follow-up 2)
pypdf: Possible infinite loop for TreeObject.insert_child
pypdf: Possible long runtimes/large memory usage when extracting XForm objects
pypdf: Inefficient handling of non-whitespace inputs in read_until_whitespace
pypdf: Possible long runtimes/large memory usage when retrieving outlines
pypdf: Possible long runtimes/large memory usage for large CID font width ranges
pypdf: Possible large memory usage for large /ToUnicode streams
pypdf: Possible large memory usage for wrong image dimensions
pypdf: Possible infinite loop for not terminated inline images
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.