Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 4
Filter zurücksetzenPrior to Spark 2.3.3, in certain situations Spark would write user data to local disk unencrypted, even if spark.io.encryption.enabled=true. This includes cached blocks that are fetched to disk (contr
In Apache Spark 1.0.0 to 2.1.2, 2.2.0 to 2.2.1, and 2.3.0, when using PySpark or SparkR, it's possible for a different local user to connect to the Spark application and impersonate the user running t
Apache Spark Deserialization of Untrusted Data vulnerability
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.