Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 427
Filter zurücksetzenNull pointer dereference in TensorFlow
Assertion failure based denial of service in Tensorflow
Integer overflow leading to crash in Tensorflow
`CHECK`-fails when building invalid tensor shapes in Tensorflow
Overflow and uncaught divide by zero in Tensorflow
`CHECK`-failures in Tensorflow
Division by zero in Tensorflow
Memory exhaustion in Tensorflow
Undefined behavior in `SparseTensorSliceDataset`
Type confusion leading to segfault in Tensorflow
Memory exhaustion in Tensorflow
Integer overflows in Tensorflow
Integer overflows in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Code injection in `saved_model_cli`
Arbitrary memory read in `ImmutableConst`
A use of uninitialized value vulnerability in Tensorflow
Segfault due to negative splits in `SplitV`
Access to invalid memory during shape inference in `Cudnn*` ops
Use after free / memory leak in `CollectiveReduceV2`
Heap buffer overflow in `Transpose`
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.