Mittel
CVE-2022-35952
Schwachstellenarchiv
Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 430
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CVE-2022-35940
TensorFlow vulnerable to Int overflow in `RaggedRangeOp`
Mittel
CVE-2022-35994
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `CollectiveGather`
Mittel
CVE-2022-35960
TensorFlow vulnerable to `CHECK` failure in `TensorListReserve` via missing validation
Mittel
CVE-2022-35996
TensorFlow vulnerable to floating point exception in `Conv2D`
Mittel
CVE-2022-35959
TensorFlow vulnerable to `CHECK` failures in `AvgPool3DGrad`
Mittel
CVE-2022-36000
TensorFlow vulnerable to null dereference on MLIR on empty function attributes
Mittel
CVE-2022-36001
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `DrawBoundingBoxes`
Mittel
CVE-2022-36002
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `Unbatch`
Mittel
CVE-2022-36013
TensorFlow vulnerable to null-dereference in `mlir::tfg::GraphDefImporter::ConvertNodeDef`
Mittel
CVE-2022-36011
TensorFlow vulnerable to null dereference on MLIR on empty function attributes
Mittel
CVE-2022-36017
TensorFlow vulnerable to segfault in `Requantize`
Mittel
CVE-2022-36003
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `RandomPoissonV2`
Mittel
CVE-2022-36005
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FakeQuantWithMinMaxVarsGradient`
Mittel
CVE-2022-35995
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `AudioSummaryV2`
Mittel
CVE-2022-36004
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `tf.random.gamma`
Niedrig
CVE-2022-36016
TensorFlow vulnerable to `CHECK`-fail in `tensorflow::full_type::SubstituteFromAttrs`
Mittel
CVE-2022-36014
TensorFlow vulnerable to null-dereference in `mlir::tfg::TFOp::nameAttr`
Niedrig
CVE-2022-36015
TensorFlow vulnerable to integer overflow in math ops
Mittel
CVE-2022-36012
TensorFlow vulnerable to assertion fail on MLIR empty edge names
Mittel
CVE-2022-35987
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `DenseBincount`
Mittel
CVE-2022-35941
TensorFlow vulnerable to `CHECK` failure in `AvgPoolOp`
Mittel
CVE-2022-36026
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `QuantizeAndDequantizeV3`
Mittel
CVE-2022-36018
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `RaggedTensorToVariant`
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.