Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 443
Filter zurücksetzenTensorFlow has Floating Point Exception in AudioSpectrogram
TensorFlow vulnerable to segfault when opening multiframe gif
TensorFlow has a heap out-of-buffer read vulnerability in the QuantizeAndDequantize operation
TensorFlow has segmentation fault in tfg-translate
TensorFlow has Null Pointer Error in LookupTableImportV2
TensorFlow has Null Pointer Error in RandomShuffle with XLA enable
TensorFlow has double free in Fractional(Max/Avg)Pool
Tensorflow vulnerable to Out-of-Bounds Read
`CHECK` failure in `SobolSample` via missing validation
`CHECK` fail in `TensorListScatter` and `TensorListScatterV2` in eager mode
Invalid char to bool conversion when printing a tensor
Heap overflow in `QuantizeAndDequantizeV2`
Segfault in `CompositeTensorVariantToComponents`
`CHECK` fail via inputs in `PyFunc`
Overflow in `ResizeNearestNeighborGrad`
Out of bounds write in grappler in Tensorflow
`CHECK_EQ` fail via input in `SparseMatrixNNZ`
FractionalMaxPool and FractionalAVGPool heap out-of-bounds acess
`CHECK` fail via inputs in `SdcaOptimizer`
`CHECK` fail via inputs in `SparseFillEmptyRowsGrad`
`FractionalMaxPoolGrad` Heap out of bounds read
`tf.raw_ops.Mfcc` crashes
`MirrorPadGrad` heap out of bounds read
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.