Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 443
Filter zurücksetzenUndefined behavior in `SparseTensorSliceDataset`
Type confusion leading to segfault in Tensorflow
Memory exhaustion in Tensorflow
Integer overflows in Tensorflow
Integer overflows in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Code injection in `saved_model_cli`
Arbitrary memory read in `ImmutableConst`
A use of uninitialized value vulnerability in Tensorflow
Segfault due to negative splits in `SplitV`
Access to invalid memory during shape inference in `Cudnn*` ops
Use after free / memory leak in `CollectiveReduceV2`
Heap buffer overflow in `Transpose`
Deadlock in mutually recursive `tf.function` objects
Integer division by 0 in `tf.raw_ops.AllToAll`
FPE in convolutions with zero size filters
Incomplete validation in boosted trees code
FPE in `ParallelConcat`
Incomplete validation of shapes in multiple TF ops
Overflow/crash in `tf.range`
Heap OOB in `SparseBinCount`
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.