Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 733
Filter zurücksetzenMalicious code in napari-ufish (PyPI)
Ray: Arbitrary code execution via ray.data.read_webdataset default decoder: pickle.loads(value) and torch.load(weights_only=False)
Malicious code in mrbios (PyPI)
Malicious code in magique-ai (PyPI)
Malicious code in magique (PyPI)
Malicious code in funcdesc (PyPI)
Malicious code in executor-http (PyPI)
Malicious code in executor-engine (PyPI)
Malicious code in coolbox (PyPI)
Malicious code in cmd2func (PyPI)
Malicious code in bramin (PyPI)
Malicious code in tlask (PyPI)
Malicious code in rlask (PyPI)
Malicious code in nhmpy (PyPI)
Malicious code in mflux-streamlit (PyPI)
Malicious code in spateo-release (PyPI)
Malicious code in dynamo-release (PyPI)
Meta Ads MCP: Unauthenticated HTTP MCP Tool Execution Leaks Operator Meta Access Token
Jupyter Server: Stored XSS in `NbconvertFileHandler` / `NbconvertPostHandler` via missing `sandbox` CSP
vLLM has RCE In Video Processing
FastMCP OpenAPI Provider has an SSRF & Path Traversal Vulnerability
litellm vulnerable to remote code execution based on using eval unsafely
llama-cpp-python vulnerable to Remote Code Execution by Server-Side Template Injection in Model Metadata
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.