Hoch

vLLM vulnerable to remote code execution via transformers_utils/get_config

  • Veröffentlicht: 02.12.2025
  • Aktualisiert: 11.10.2026 14:18

Summary

vllm has a critical remote code execution vector in a config class named Nemotron_Nano_VL_Config. When vllm loads a model config that contains an auto_map entry, the config class resolves that mapping with get_class_from_dynamic_module(...) and immediately instantiates the returned class. This fetches and executes Python from the remote repository referenced in the auto_map string. Crucially, this happens even when the caller explicitly sets trust_remote_code=False in vllm.transformers_utils.config.get_config. In practice, an attacker can publish a benign-looking frontend repo whose config.json points via auto_map to a separate malicious backend repo; loading the frontend will silently run the backend’s code on the victim host.

Details

The vulnerable code resolves and instantiates classes from auto_map entries without checking whether those entries point to a different repo or whether remote code execution is allowed.

python
class Nemotron_Nano_VL_Config(PretrainedConfig):
    model_type = 'Llama_Nemotron_Nano_VL'

    def __init__(self, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)

        if vision_config is not None:
            assert "auto_map" in vision_config and "AutoConfig" in vision_config["auto_map"]
            # <-- vulnerable dynamic resolution + instantiation happens here
            vision_auto_config = get_class_from_dynamic_module(*vision_config["auto_map"]["AutoConfig"].split("--")[::-1])
            self.vision_config = vision_auto_config(**vision_config)
        else:
            self.vision_config = PretrainedConfig()

get_class_from_dynamic_module(...) is capable of fetching and importing code from the Hugging Face repo specified in the mapping. trust_remote_code is not enforced for this code path. As a result, a frontend repo can redirect the loader to any backend repo and cause code execution, bypassing the trust_remote_code guard.

Impact

This is a critical vulnerability because it breaks the documented trust_remote_code safety boundary in a core model-loading utility. The vulnerable code lives in a common loading path, so any application, service, CI job, or developer machine that uses vllm’s transformer utilities to load configs can be affected. The attack requires only two repos and no user interaction beyond loading the frontend model. A successful exploit can execute arbitrary commands on the host.

Fixes

Betroffene Software

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PlattformPaketAnfällige VersionenBehoben in
Python (PyPI) vllm < 0.11.1 0.11.1

Verweise

CVSS-Wert 7.1/10
CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
Schwäche (CWE)
CWE-94
Plattform
Python (PyPI)
Paket
vllm
Veröffentlicht
02.12.2025
Aktualisiert
11.10.2026 14:18

Quellen und Lizenzen

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2015 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-8fr4-5q9j-m8gm - CC BY 4.0

Schwachstellenhistorie: vllm

Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.

Alle (94) im Archiv
Einträge insgesamt
94
Erste → letzte
09.2024 10.2026
Ohne Fix
5
In Angriffen ausgenutzt
0

Verteilung nach Schweregrad

  • Kritisch 9
  • Hoch 23
  • Mittel 47
  • Niedrig 4
  • Nicht bewertet 11

Veröffentlichungen pro Jahr

  1. 2024: 2
  2. 2025: 30
  3. 2026: 62
Schweregrad:
  1. Hoch · 7.5 CVE-2026-54234 >= 0.17.1, < 0.24.0 0.24.0
  2. Hoch CVE-2026-55514 >= 0.12.0, < 0.24.0 0.24.0
  3. Kritisch · 9.1 CVE-2026-48746 >= 0.3.0, < 0.22.0 0.22.0
  4. Kritisch · 9.8 CVE-2026-22778 >= 0.8.3, < 0.14.1 0.14.1
  5. Hoch · 8.8 CVE-2026-22807 >= 0.10.1, < 0.14.0 0.14.0
  6. Hoch · 8.8 CVE-2026-56340 >= 0.10.2, < 0.13.0 0.13.0
  7. vLLM vulnerable to remote code execution via transformers_utils/get_config dieser Eintrag
    Hoch · 7.1 CVE-2025-66448 < 0.11.1 0.11.1
  8. Hoch · 6.5 CVE-2025-62372 >= 0.5.5, < 0.11.1 0.11.1
  9. Hoch · 8.8 CVE-2025-62164 >= 0.10.2, < 0.11.1 0.11.1
  10. Hoch · 7.5 CVE-2025-59425 < 0.11.0 0.11.0
  11. Hoch · 8.8 CVE-2025-9141 >= 0.10.0, < 0.10.1.1 0.10.1.1
  12. Hoch · 7.5 CVE-2025-48956 >= 0.1.0, < 0.10.1.1 0.10.1.1
  13. Kritisch · 9.8 CVE-2025-47277 >= 0.6.5, < 0.8.5 0.8.5
  14. Hoch · 8.0 CVE-2025-30165 >= 0.5.2, < 0.10.0 0.10.0
  15. Kritisch · 10.0 CVE-2025-32444 >= 0.6.5, < 0.8.5 0.8.5
  16. Hoch · 7.5 CVE-2025-30202 >= 0.5.2, < 0.8.5 0.8.5
  17. Kritisch · 9.8 CVE-2024-9052 <= 0.8.1 keine Korrektur
  18. Kritisch · 9.8 CVE-2024-11041 <= 0.6.2 keine Korrektur
  19. Kritisch · 9.0 CVE-2025-29783 >= 0.6.5, < 0.8.0 0.8.0
  20. Hoch · 7.5 CVE-2024-8768 < 0.5.5 0.5.5

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